Die wachsende Bedrohung durch SMS- und Messenger-Betrug veranlasst Google, die KI-gestützten Features in Circle to Search und Lens auf Android und iOS auszubauen. Anwender tippen lange auf den Bildschirmtext oder nutzen einen Screenshot, um eine schnelle Prüfung einzuleiten. Hinter den Kulissen verknüpft die KI erkannte Hinweise mit Webrecherchen, um eine fundierte Analyse zu erstellen. Das Ergebnis: eine zuverlässige Beurteilung möglicher Betrugsversuche sowie Tipps für sichere Gegenmaßnahmen.
Inhaltsverzeichnis: Das erwartet Sie in diesem Artikel
Scammer lenken via SMS und Chats auf Fake-Seiten um
Cyberkriminelle versenden zunehmend täuschend echte SMS und Chat-Nachrichten, um Nutzer zur Durchführung von Zahlungen zu bewegen. Die Nachrichten enthalten meist einen Link zu einer betrügerischen Website oder eine direkte Zahlungsaufforderung. Diese Attacken finden nicht nur über Mobilfunknetzbetreiber statt, sondern auch über beliebte Messenger-Dienste und soziale Netzwerke. Durch die professionelle Aufmachung und den vermeintlichen Zeitdruck fallen viele Empfänger auf die Masche herein.
Google KI analysiert Text und schlägt geeignete Gegenmaßnahmen vor
Android-Nutzer starten Circle to Search mit einem langen Druck auf die Home-Taste oder die Navigationsleiste. Anschließend umrahmt man den verdächtigen Text auf dem Display. Innerhalb weniger Sekunden analysiert die KI diese Passage und gibt eine detaillierte Bewertung aus. Parallel dazu liefert das System gezielte Handlungsempfehlungen, mit denen man potenzielle Betrugsversuche identifizieren und abwehren kann. Die Ergebnisse werden klar strukturiert und benutzerfreundlich dargestellt.
Google Lens macht Handy-Betrugserkennung über Screenshot in Schritten möglich
Die Google-App verfügt auf Android und iOS über eine Lens-Funktion, die Nutzern hilft, betrügerische Nachrichten zu identifizieren. Zuerst erstellt man einen Screenshot des verdächtigen Chats. Dann öffnet man die App, wählt Lens und markiert das erstellte Bild. Die KI analysiert den Screenshot und signalisiert verdächtige Inhalte. In der anschließenden Übersicht werden erkannte Betrugsmerkmale aufgelistet und praktische Tipps gegeben, wie man im Ernstfall reagieren sollte, um finanziellen Schaden zu vermeiden effektiv.
KI-basierte Google-Scans verarbeiten Webinformationen zur Erkennung gefälschter Texte zuverlässig
Hinter diesen Funktionen stehen Google-Algorithmen, die KI-gestützte Auswertungen in Kombination mit Webrecherchen durchführen. Der automatisierte Prozess scannt Textnachrichten und Screenshots auf unübliche Muster, manipulierte Links oder verdächtige Absenderinformationen. Anschließend generiert die künstliche Intelligenz eine verlässliche Bewertung, ob es sich um eine legitime Mitteilung oder um einen Betrugsversuch handelt. Zudem erhalten Nutzer übersichtlich aufbereitete, umsetzbare Ratschläge, welche Schritte im Anschluss sinnvoll sind.
Google stellt Scam-Erkennung weltweit nur bei hoher Zuversicht bereit
Circle to Search und Lens bieten eine globale Scam-Erkennung, die Google nur bei hoher Sicherheit in die Qualität der Ergebnisse einblendet. Durch diese selektive Ansicht stellen die Entwickler sicher, dass Anwender lediglich verlässliche und praxisnahe Hinweise erhalten. So können Nutzer betrügerische Texte zügig erkennen und mit belastbaren Empfehlungen ausgestattet wirksam gegen potenzielle Betrugsversuche vorgehen.
KI-basierte Betrugsanalyse macht das Enttarnen von Fake-Nachrichten wirklich kinderleicht
Google Circle to Search und Lens bieten eine neue Funktion, die mit Hilfe von künstlicher Intelligenz innerhalb kürzester Zeit prüft, ob eingehende Textnachrichten betrügerisch sind. Anwender markieren die betreffende Passage oder fügen einen Screenshot ein, woraufhin das System schädliche Links und untypische Absenderangaben erkennt. Im Anschluss erhalten sie einen Bericht mit Einschätzung des Risikos und praxisorientierten Tipps, um eigene finanzielle und persönliche Interessen wirksam zu schützen.
