Effektive Waldbrandbekämpfung dank Drohnen und SVS-Vistek Kameras

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Evolonic hat Drohnen entwickelt, die mit einer Industriekamera und einem Objektiv von SVS-Vistek ausgestattet sind, um die Früherkennung von Waldbränden zu optimieren. Diese Drohnen bieten der Feuerwehr einen wertvollen zeitlichen Vorsprung bei der Erkennung und Bekämpfung von Waldbränden. Die hochmoderne Kameratechnologie ermöglicht eine schnelle Identifizierung von Brandherden und Rauchquellen, während das professionelle Objektiv eine genaue Lokalisierung ermöglicht.

Waldbrände in Deutschland verursachen massive Umweltschäden

Durch den Klimawandel nimmt die Gefahr von Waldbränden stark zu, insbesondere in südeuropäischen Ländern. Diese Brände haben verheerende Auswirkungen auf die Natur und die Menschen. Laut einer Studie des European Forest Fire Information Systems EFFIS sind Waldbrände weltweit für bis zu 20% des CO2-Ausstoßes verantwortlich. Allein in Deutschland wurden im Jahr 2022 fast 4300 Hektar Wald vollständig zerstört, was enorme wirtschaftliche und ökologische Schäden zur Folge hatte und etwa 739.000 Tonnen CO2 freisetzte.

Die schnelle Erkennung von Waldbränden spielt eine wichtige Rolle bei der effektiven Bekämpfung. Das Evolonic-Forschungsprojekt hat seit 2018 langstreckenfähige Drohnen und Sensorsysteme entwickelt, um die Früherkennung von Waldbränden zu verbessern. Durch eine frühzeitige Identifizierung kann die Feuerwehr schnell reagieren und den Schaden minimieren.

Evolonic hat bereits vier flugfähige Drohnenprototypen entwickelt und getestet. Einer dieser Prototypen ist mit einem hochmodernen Erkennungssystem ausgestattet und wird seit Sommer 2023 für die Überwachung von erhöhter Waldbrandgefahr eingesetzt. Mit einer beeindruckenden Reichweite von etwa 100 Kilometern und einer Flugdauer von rund 60 Minuten überfliegt die Drohne vordefinierte Routen, um ein möglichst großes Waldgebiet zu überblicken. Die nach vorne gerichtete Kamera der Drohne nimmt dabei pro Sekunde etwa 15 Bilder auf. Mithilfe einer von Evolonic entwickelten KI-Software können Rauchquellen optisch erkannt und präzise lokalisiert werden.

Feuerwehr-Leitstellen und Einsatzkräfte erhalten über die Webapplikation eine genaue Darstellung der Position eines vermuteten Feuers. Diese Informationen ermöglichen es ihnen, ihre Lösch- und Rettungsaktivitäten effektiv zu planen und zu koordinieren, was zu verkürzten Reaktionszeiten führt. Die kontinuierlichen Livebilder und Sensordaten der Drohne unterstützen die Feuerwehr bei der Wahl der optimalen Anfahrtsroute und der effektiven Brandbekämpfung vor Ort.

Die Wahl einer geeigneten Kamera für den Einsatz an der Drohne war eine besondere Herausforderung, da hohe Bildqualität, ein großer Dynamikumfang, geringe Einbaugröße und ein niedriges Gewicht gefordert waren. Die USB3 Vision-Farbkamera exo267CU3 von SVS-Vistek erfüllte all diese Anforderungen. Mit einer Auflösung von 8,8 Megapixeln und einem Global Shutter CMOS-Sensor von Sony war sie die optimale Wahl für den Einsatz an der Drohne. Zudem konnte sie eine Bildrate von bis zu 32 Bildern pro Sekunde erreichen.

Bisher wurden Evolonics Drohnen erfolgreich in Erlangen und bei einem bedeutenden Waldbrandversuch in Sachsen-Anhalt eingesetzt. Das Forschungsteam plant, den Einsatzbereich auf ganz Bayern oder sogar ganz Deutschland auszuweiten. Die geschätzten Kosten für die Weiterentwicklung des Systems bis zur Marktreife betragen etwa eine halbe Million Euro. Derzeit wird das Projekt von der bayerischen Landesregierung geprüft und soll Anfang 2025 in einem umfangreichen Pilotprojekt starten.

Die Drohnen-basierte Waldbranderkennung mit Kameras und Objektiven von SVS-Vistek ermöglicht eine effektive Reaktion auf Waldbrände und reduziert die Auswirkungen auf die Natur und den Menschen.

Drohnen von Evolonic: Beeindruckende Ergebnisse bei Waldbrandfrüherkennung

Die Drohnen von Evolonic, ausgestattet mit Industriekameras und Objektiven von SVS-Vistek, ermöglichen eine effektive Früherkennung von Waldbränden und eine schnelle Reaktion der Feuerwehr, um den Schaden zu minimieren und Menschenleben zu retten.

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